曹志平

你能想象经历了一场手术却发现实际上根本不需要动这一刀的情景吗？事实上，即使在技术已经取得如此巨大进步的今天，不必要的手术仍然时有发生。有数据显示，大约90%乳腺肿块摘除手术在术后都发现是不必要的。然而，好消息是，诸如人工智能（AI）等技术的出现有助于解决这类问题。

AI能取代医生吗？事实 上，AI代替不了医生的所有工作，但在重复性工作和减少不一致性上可以有所作为。

人眼会犯错，医生也不例外。即使少数最优秀的医生，看同一张医学影像也可能得出不同的结论。问题是，这种问题出现的几率有多大？1959年，一篇具有开创意义的文章提到，放射科医生大约错过了30%阳性结果。50多年以后，无数研究仍然证明，放射学解释存在差异。然而，根据《福布斯》的报道，基于AI的“数字眼”要准确得多。在很多领域，“数字眼”的表现已经好于人眼了，事实上，在准确度上有望进一步扩大对人眼的领先优势，并且这种进步将继续推进放射学、病理学、皮肤病学和眼科学的准确度。

美国斯坦福大学的研究人员正在使用“数字眼”。他们已经建立了一种AI算法以识别皮肤癌。人的皮肤到处都有伤病导致的损伤，比如雀斑、色素痣、皮赘等，非常常见。但这些通常是良性的，不会导致癌变。因此，要发现发生癌变的皮肤损伤可能很难。斯坦福大学的研究人员用了13万个影像来训练其深度学习算法。结果发现，算法诊断皮肤癌的效率与医生相似。

事实上，AI创新比比皆是，绝不仅仅局限于医疗行业。拿制造业来说，在亨利·福特从根本上改变汽车制造方式那个时代，几乎所有工作都是由人完成的，有时是一些非常乏味的重复性劳动。如今，机器人按照预先编程的方式完成这些工序。因此有些人认为，无人说话的“哑”工厂时代已指日可待。未来的工厂将是智能的，通过预测性维护、效率提升和自动质量测试而自主运行。

还有酒店行业。2005年，丽思卡尔顿酒店启动了一个中央系统，以提供难忘的无瑕疵客户服务。这个系统名为“奥秘（Mystique）”，解决了横跨丽思卡尔顿60家连锁酒店共享信息的问题。如果酒店员工了解到有关某位客人的新信息时（例如，客人偏爱健怡可乐），就会将该信息输入到“奥秘”系统中。丽思卡尔顿的目标是，为每一位客人记录5种偏好。如果客人下次来到旗下另一家酒店，酒店员工至少会满足这5种偏好中的3种或更多。

如今，客人们希望酒店了解有关他们的一切——喜欢什么，不喜欢什么，并按照他们的好恶定制和提供信息。这已经超出了床的大小、首选楼层、羽毛枕头还是泡沫枕头这类范畴。客户想看到对他们胃口的优惠，而不是过去那种一视同仁的信息。利用社交媒体等数据源，AI正在帮助酒店业满足这种需求。

根据戴尔易安信进行的研究，大约71%的公司表示已经采用了AI或计划在未来一年内采用AI。并且，在未来一年内，54%的公司计划利用AI提供更好的客户体验。可以说，全世界每一个垂直行业、所有个人和机构都在用AI及其应用——机器学习和深度学习，进行创新。未来我们将面对的必将是一个更有效率、更为精确的世界。