穿透力才是影响力

京东数科化身“首席增长官”,助大宗商品行业数字化转型

中国发展网 2020-09-13 17:10

“2018年,中储提出由仓储物流企业向供应链服务企业转型。产业场景、行业经验、业界口碑均处‘顶流圈’,却缺乏数字化技术支撑。与京东数科达成战略性合作,合资成立中储京科并推出‘货兑宝’水到渠成。随着‘货兑宝’数字化实践的落地,将有效助力中储由物流企业向数字化供应链管理企业升级”。中储发展股份有限公司党委书记、董事长梁伟华近日表示。

今年9月,中储京科(中储股份、京东数科、北京中储创新供应链管理有限公司联合成立)“货兑宝”正式对外发布。京东数科以自身的数字科技优势,将产业数字化的触角伸向大宗商品行业,继续履行行业“首席增长官”的责任。

解决大宗商品行业四大痛点

当前我国大宗商品市场发展十分迅速。有数据显示,2020年1月,中国大宗商品价格指数(CCPI)达152.53点,创下近7年历史新高。但与此同时,大宗商品行业数字化程度低下,“货难管、钱难管、价难管,授信确权混乱”等一系列场景痛点长期存在。

中储京科供应链管理有限公司总经理高啸宇详解了“货兑宝”要解决的行业四大痛点。

痛点一在于仓储物流,这是大宗产业最大的问题,尤其是仓储,大宗仓储一直处在黑匣子的状态,这和三十年前没有多大本质区别。所以大宗仓储全面的数字化升级是第一步要突破的问题点。

痛点二在于资金流,现在我们所认知的供应链金融,都是以信用为主、物权为辅的融资行为。这种方式会造成两个问题,第一个问题是中小企业因为信用不足所以很难进行融资;第二个问题就是授信集中在这些高信用主体的大企业身上,会造成风险集中化,极容易暴雷。

痛点三是商流,大宗贸易最大的问题是贸易和物流的低耦合度问题,这主要体现在贸易合同签订后的合同执行,尤其是物权的实际转移存在着风险。大宗贸易的走单、空转都和这个问题有关。

痛点四是价格风险。宗商品的价格风险管理势必要用到期货,中国的期货市场相对规范,已经形成了电子交易,电子仓单,线上金融体系。但大宗现货交易市场这边还是极度混乱,功能分散,信息割据,需要进行顶层设计。

针对这些痛点,京东数科致力于做大宗商品行业的“安全增长官”,其开发的“货兑宝”综合利用智慧仓储、区块链仓单、区块链溯源等方面的数字科技能力,以现货为基础,通过协同云、智库云、仓单云、交货云、融资云,让交易在线化、透明化、权属清晰化、交易便利化,交割瞬时化,并提供基于区块链仓单的质押融资服务,从而解决交易安全的痛点和金融融资的痛点,实现产业的安全增长。

“首席增长官”履职多个产业场景

随着互联网进入下半场,人口红利和流量红利正在逐步递减,曾经“流量为王”时代所带来的成功经验正在失效。但是增长仍然是企业永恒的主题。除了助力大宗商品行业安全增长之外,京东数科同样以“首席增长官”的角色助力金融科技、智能城市等多个领域。

在金融科技领域,京东数科形成智能资管科技平台JT²智管有方和金融专有云等重点业务布局,是合作伙伴的“首席服务增长官”——依托金融科技业务经验与技术能力,为银行、证券、保险、基金、信托等金融机构提供“技术+业务”的一站式数字化解决方案,帮助金融机构在支付结算、财富管理、消费金融、企业金融、资产管理等专业领域的数字化升级。

在智能城市领域,京东数科则率先推出了基于城市操作系统的“一核两翼”体系,助力政府构建智能城市,更高效实现“善政、兴业、惠民”

在雄安新区,京东数科与中国雄安集团共建的“块数据平台”,承担着汇聚新区全域数据,统筹新区数据管理,实现新区数据融合应用的重要任务。未来,雄安新区建设的信息化系统将直接“长”在块数据平台上,各个领域的数据,从一出生就已经生长在一起。基于这样的数据基底,在合法合规的前提下,未来的雄安新区可进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据融合应用创新,包括政务、安全、交通、医疗、物流等各领域的应用系统都将生长在这个数据基底之上,最终实现整个新区全要素数字化和孪生化,让新区24小时的运行状态呈现实时化和规律化,由此可以探索出全新的社会治理模式、公共服务模式及数字产业经济的发展模式,真正实现数据多跑路、群众少跑腿。

在南通,京东数科为南通市政府成功打造的“市域治理现代化指挥中心”面向市委市政府领导,架构于各部门已有系统之上,打造一系列创新应用,解决跨多个委办局的业务痛点,促进部门更紧密的合作,实现了“汇聚共享、智能搜索、集约服务、分析研判、监测预警、联动指挥和行政问效”等核心功能。

在“平时”,指挥中心能够实现全市事件一门受理、一体派单、联合处置、实时追溯和闭环问效,提升三级联动系统的运行效率;在“战时”,指挥中心的一键调度指令通道,可扁平化指挥各相关人员,真正实现“平战三级联动、全市一网统管”。

“首席增长官”将数字科技与实体经济连接得更加紧密,帮助合作伙伴实现线上与线下一体化、生产与销售一体化、人类智慧与机器学习一体化,更加有效地驱动实体经济全面进入数字世界,其产生的飞轮效应也将驱动经济保持长久的增长。

责编:张洽棠